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Imagine uma inteligência artificial capaz de encontrar problemas de acessibilidade em um site, entender como eles afetam as pessoas e corrigir esses problemas diretamente no código.
Parece algo distante? Talvez não tanto quanto imaginamos.
A inteligência artificial já faz parte do nosso dia a dia. Ela ajuda a escrever textos, desenvolver sistemas, analisar informações e resolver problemas. Na acessibilidade digital, também estamos começando a perceber seus benefícios.
Hoje, já temos ferramentas que utilizam inteligência artificial para descrever imagens, criar legendas, transformar áudio em texto e ajudar a identificar problemas de acessibilidade em sites e aplicativos.
Esses recursos representam avanços importantes. Mas ainda existem limitações.
Uma ferramenta pode identificar que uma imagem não possui uma descrição, por exemplo. Entretanto, nem sempre consegue compreender o contexto daquela imagem ou determinar qual descrição realmente ajudaria uma pessoa cega.
Da mesma forma, uma ferramenta automatizada pode encontrar erros no código de um site, mas não necessariamente identificar todas as dificuldades que uma pessoa enfrenta ao navegar por ele.
E se a inteligência artificial pudesse ir além dessas verificações?
É aqui que entra um conceito chamado Inteligência Artificial Geral, conhecido pela sigla AGI.
A AGI é uma possibilidade estudada por pesquisadores. A ideia é desenvolver uma inteligência artificial capaz de aprender, compreender situações novas e resolver diferentes tipos de problemas com uma flexibilidade semelhante à humana.
Ainda não existe consenso sobre quando essa tecnologia poderá se tornar realidade.
Mas podemos imaginar o que ela representaria para a acessibilidade digital.
Pense em uma inteligência artificial capaz de analisar um site inteiro, compreender como seus recursos funcionam e investigar a experiência de pessoas que utilizam diferentes tecnologias assistivas.
Ela poderia identificar uma barreira de acessibilidade, compreender suas possíveis consequências e propor uma solução diretamente no código.
E poderia ir além.
Imagine um sistema que consiga relacionar os resultados de pesquisas com usuários, estudos sobre acessibilidade, recomendações das WCAG e informações sobre o funcionamento de leitores de tela.
Com esse conhecimento, uma futura AGI poderia ajudar a encontrar problemas que as ferramentas automatizadas atuais não conseguem identificar.
Também poderia acompanhar toda a experiência de uma pessoa em um ambiente digital.
Por exemplo, durante uma compra pela internet, poderia analisar desde a escolha de um produto até a finalização do pagamento, identificando dificuldades de navegação e sugerindo melhorias.
Isso poderia mudar profundamente a maneira como desenvolvemos e avaliamos a acessibilidade digital.
Hoje, grande parte das avaliações depende da combinação de ferramentas automatizadas, análise de especialistas e testes com pessoas com deficiência.
No futuro, sistemas de inteligência artificial mais avançados poderão apoiar essas atividades de maneira muito mais abrangente.
Entretanto, precisamos considerar uma questão fundamental.
A experiência humana não pode ser deixada de lado.
Mesmo que uma inteligência artificial consiga analisar milhares de situações, as pessoas com deficiência precisam continuar participando das decisões sobre as tecnologias que utilizam.
Afinal, quem melhor pode contribuir para compreender uma experiência de uso do que as próprias pessoas que vivem essas experiências?
Também precisamos lembrar que acessibilidade envolve autonomia, diferentes necessidades e respeito às escolhas individuais.
Uma tecnologia que modifica uma interface automaticamente, por exemplo, precisa garantir que essas mudanças realmente ajudem o usuário e não criem novas barreiras.
Por isso, a evolução da inteligência artificial deverá caminhar junto com a pesquisa, as diretrizes de acessibilidade e a participação das pessoas com deficiência.
E qual será o papel dos profissionais de acessibilidade digital nesse futuro?
Possivelmente, veremos mudanças importantes.
Parte do trabalho técnico poderá contar com um apoio cada vez maior da inteligência artificial. Isso poderá permitir que os profissionais dediquem mais atenção à experiência das pessoas, à qualidade das soluções e às decisões que exigem conhecimento humano.
Mas essa transformação também exigirá profissionais preparados para avaliar criticamente as soluções propostas pela tecnologia.
Ainda estamos falando de possibilidades. Não sabemos exatamente como será uma futura AGI ou quais capacidades ela terá.
O que sabemos é que a inteligência artificial já está mudando a forma como desenvolvemos produtos digitais.
E temos a oportunidade de participar dessa evolução.
Talvez o futuro da acessibilidade digital seja aquele em que a tecnologia consiga identificar e corrigir barreiras antes mesmo que elas prejudiquem a experiência de alguém.
Mas, para isso, precisamos continuar colocando as pessoas no centro das decisões.
Porque o verdadeiro avanço será permitir que cada vez mais pessoas utilizem a tecnologia com autonomia.
E você, acredita que a inteligência artificial poderá chegar ao ponto de compreender e corrigir barreiras de acessibilidade digital de maneira cada vez mais independente?
Referências bibliográficas
1. MORRIS, Meredith et al. (2024). Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning. Acessar pesquisa.
2. STANFORD HAI. What is AGI (Artificial General Intelligence)? Stanford University. Acessar publicação.
Stanford HAI
3. BUBECK, Sébastien et al. (2023). Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4. arXiv. Acessar artigo.
4. W3C/WAI (2024). Selecting Web Accessibility Evaluation Tools. World Wide Web Consortium. Acessar documentação.
5. W3C/WAI. Evaluating Web Accessibility Overview. World Wide Web Consortium. Acessar documentação.
6. W3C/WAI. WCAG-EM Overview: WCAG Evaluation Methodology. World Wide Web Consortium. Acessar metodologia.